Pdata.ai dünyasına hoş geldiniz!

Finans

Operasyonlarınızda Yapay Zekanın Tüm Potansiyelinden Yararlanın.
Pdata.Ai'yi Keşfedin
Risk Yönetimi
Daha Fazla
Kredi Puanlama
Daha Fazla
Portföy Yönetimi
Daha Fazla

Finansal Hizmetler: Makine Öğrenimi ile Devrim Yarattı

Makine öğrenimi, finansal hizmetler ortamını dönüştürerek çeşitli kurumları ve bireyleri bilinçli kararlar alma, süreçleri kolaylaştırma ve performansı optimize etme konusunda güçlendiriyor.
Görselde bir çalışan toplantıda tahmin analiz yöntemlerini anlatmaktadır

Özellikler

Ürünümüz, finansal kurumlar için gelişmiş tahmin modelleri, güçlü risk yönetimi, dolandırıcılık tespiti ve kişiselleştirilmiş müşteri hizmetleri gibi özellikler sunar. Bu özellikler sayesinde müşterilerin ihtiyaçlarını karşılayarak daha iyi bir deneyim sunar.
çalışanlar elinde bir dizi risk analizi için tabloları değerlendiriyor

Tahmin Modelleri

Veri bilimi tekniklerinden yararlanan bu modeller, zaman serisi verilerini analiz eder ve teknik ve temel analiz verilerini kullanarak gelecekteki hisse senedi fiyatlarını tahmin eder. Kayıp fonksiyonları, modelin fiyat hareketlerini tahmin etmedeki doğruluğunu değerlendirmek için kullanılır.
Devamını oku
görselde bir çalışan yapılan işlemleri büyüteçle inceliyor

Risk Yönetimi

Makine öğrenimi algoritmaları kredi, piyasa ve operasyonel riskler gibi çeşitli riskleri değerlendirerek finans kuruluşlarına pro-aktif risk yönetimi stratejilerinde yardımcı olur.
Devamını oku
Görselde potföy analizlerini yöneten bir çalışanın başarılı olduğu gözükmektedir

Dolandırıcılık Tespiti

Algoritmalar, normal işlem modellerini öğrenerek anormallikleri belirleyebilir ve kredi kartı işlemleri, sigorta talepleri ve diğer finansal süreçlerdeki hileli faaliyetleri tespit edebilir. Karışıklık matrisleri, bu algoritmaların işlemleri meşru veya hileli olarak sınıflandırmadaki etkinliğini görselleştirmeye yardımcı olur.
Devamını oku
görselde bir çalışan ve yönetici süreç optimizasyonu hakkında konuşuyor

Portföy Yönetimi

Yatırım firmaları ve fonlar, portföyleri piyasa koşullarına, risk toleransına ve diğer faktörlere göre optimize etmek için makine öğreniminden yararlanır. Model dağıtımı, eğitilmiş modellerin gerçek dünya uygulaması için ticaret sistemlerine sorunsuz bir şekilde entegre edilmesini sağlar.
Devamını oku

Haber Analizi ve Duyarlılık

Finansal haberlerin ve sosyal medya etkileşimlerinin analiz edilmesi, piyasa duyarlılığının ölçülmesine yardımcı olarak bu duyarlılık analizine dayalı alım satım stratejilerinin geliştirilmesine olanak tanır.
Devamını oku

Kredi Puanlaması

Bankalar, geçmiş kredi geçmişini, geliri ve diğer faktörleri değerlendirerek başvuru sahiplerinin kredi itibarını analiz etmek için makine öğreniminden yararlanır. Bu, kredi riskini tahmin etmeye ve bilinçli kredi verme kararları almaya yardımcı olur.
Devamını oku

Müşteri Hizmetleri ve Kişiselleştirme

Müşteri tercihlerini ve davranışlarını analiz etmek, finans kuruluşlarının hizmetleri kişiselleştirmesine ve üstün bir müşteri deneyimi sağlamasına olanak tanır. Hassasiyet ve geri çağırma ölçümleri, bu kişiselleştirilmiş önerilerin etkinliğini değerlendirmede çok önemlidir. F1-skoru bu metriklerin birleşik bir görünümünü sağlar.
Devamını oku