Pdata.ai dünyasına hoş geldiniz!

İnsan Kaynakları

Operasyonlarınızda Yapay Zekanın Tüm Potansiyelinden Yararlanın.
Pdata.Ai'yi Keşfedin
Performans Değerlendirmesi
Daha Fazla
Çalışan Sadakati ve İstikrarı
Daha Fazla
İşe Alım Optimizasyonu
Daha Fazla

İnsan Kaynakları: Makine Öğrenimi ile İş Yerini Dönüştürmek

Pdata.ai, insan kaynakları ortamını hızla dönüştürerek kuruluşların süreçleri kolaylaştırmasını, karar alma süreçlerini optimize etmesini ve daha bağlı bir iş gücünü teşvik etmesini sağlıyor.
Görselde ik yöneticisinin elinde performans analizi belgesi bulunmaktadır.

Özellikler

Ürünümüz, işe alım süreçlerini optimize ederek zaman ve kaynak tasarrufu sağlayan makine öğrenimi algoritmalarını kullanırken, aday verilerini analiz ederek daha iyi işe alım kararları almayı sağlayan tahmin modelleri sunar. Aynı zamanda, performans değerlendirme, personel sadakati, eğitim ve gelişim gibi çeşitli alanlarda kişiselleştirilmiş çözümler sunarak şirketlerin işgücü yönetimini güçlendirir.
görselde pdata analizi sonucu en iyi cv leri değerlendiren ik personelleri bulunmaktadır

İşe Alım Optimizasyonu

  • Makine öğrenimi algoritmaları, CV tarama ve aday değerlendirme gibi adımları otomatikleştirerek zaman ve kaynak tasarrufu sağlayabilir.
  • Tahmine dayalı modeller, aday verilerini analiz ederek rolde başarılı olma potansiyellerini tahmin edebilir ve böylece daha iyi işe alım kararları alınmasını sağlayabilir.
Devamını oku
Görselde makine öğrenimi sayesinde çalışanların otomatik performan değerlendirmesini ik personeli incelemektedir

Performans Değerlendirmesi

  • Makine öğrenimi algoritmaları, çeşitli performans ölçümlerini analiz ederek çalışanların güçlü ve zayıf yönlerini belirleyebilir ve gelişim için değerli içgörüler sağlayabilir.
  • Geçmiş verileri kullanan performans tahmin modelleri, potansiyel yüksek performans gösterenlerin veya ek desteğe ihtiyaç duyanların belirlenmesine yardımcı olabilir.
Devamını oku
Görselde makine öğrenim algoritmaları ile çalışanların iş yerine olan bağlılığı sonucu ik personeli ile çalışanlar mutludur

Çalışan Bağlılığı ve İstikrarı

  • Makine öğrenimi, çalışan devri olasılığını tahmin etmek için çeşitli veri noktalarını analiz edebilir ve şirketlerin elde tutma programları gibi proaktif önlemler almasına olanak tanır.
Devamını oku
Görselde makine öğrenim algoritmaları ile personelin güçlü ve zayıf yönleri ortaya çıkmıştır ve şirket içi eğitim verilmektedir

Eğitim ve Gelişim

  • Makine öğrenimi, bireysel güçlü ve zayıf yönleri belirleyerek, her çalışan için eğitim programlarını kişiselleştirebilir ve gelişim ihtiyaçlarının karşılanmasını sağlayabilir.
Devamını oku

Çalışan Memnuniyeti Analizi

  • Anketleri, geri bildirim verilerini ve diğer kaynakları analiz eden makine öğrenimi, şirketlerin potansiyel sorunları belirlemelerine ve bunlar büyümeden çalışan memnuniyetini artırmalarına yardımcı olabilir.
Devamını oku

Çalışma Ortamı ve Kültür Analizi

  • Makine öğrenimi, çalışma ortamını ve şirket kültürünü hem olumlu hem de olumsuz etkileyen faktörleri belirleyebilir. Bu, şirketlerin herkes için daha ilgi çekici ve üretken bir çalışma ortamı yaratmasına olanak tanır.
Devamını oku

İşgücü Planlaması

  • Tahmine dayalı modeller, gelecekteki işgücü ihtiyaçlarını tahmin etmek için geçmiş verileri ve pazar eğilimlerini analiz edebilir ve şirketlerin gelecekteki beceriler ve yetenek gereksinimleri için stratejik planlama yapmasına olanak tanır.
Devamını oku