Tahmin ve öngörü genellikle birbirinin yerine kullanılır, ancak farklı anlam ve uygulamalara sahiptirler.
Devamını okuVeri analitiği, bilinçli kararlar almak için verilerin analizini içeren geniş bir alandır. Veri analistleri ve veri bilimcileri, veri noktaları ve trendleri belirlemek amacıyla veri toplamak ve verileri kullanmak için veri analitiği araçlarını ve veri kaynaklarını kullanır.
Devamını okuVeri analitiği, anlamlı içgörüler elde etmek için iş verilerinin analiz edilmesini içeren geniş bir alandır. Günümüzün veri odaklı dünyasında veri analizinin önemi yadsınamaz.
Devamını okuAnalitik, kurumsal stratejileri ve sonuçları etkileyen tanımlayıcı, tahmine dayalı ve kuralcı analitik gibi çeşitli analitik türleri ile iş karar verme alanında çok önemli bir rol oynamaktadır.
Devamını okuVeri analitiği, içgörüleri belirlemek ve iş kararlarını bilgilendirmek için ham verileri analiz etme sürecidir.
Devamını okuBüyük veri analitiği, gizli kalıpları, bilinmeyen korelasyonları, pazar eğilimlerini, müşteri tercihlerini ve diğer faydalı bilgileri ortaya çıkarmak için büyük ve çeşitli veri setlerini inceleme sürecidir.
Devamını okuVeri analizi, ham veriyi anlamlı içgörülere dönüştürmek için istatistiksel bir süreçtir ve verinin gücünden faydalanmayı sağlar. Bu, istatistiksel analiz, zaman serisi analizi, faktör analizi ve kohort analizi gibi bir dizi teknik kullanmayı içerir. Veri analitiği teknikleri, genellikle nitel veri analizi yaklaşımında veri içindeki veriyi analiz etmek için kullanılır.
Devamını okuPerakendede veri analitiği, günümüzün rekabetçi pazar ortamında çok önemli bir rol oynamaktadır. İşletmeler, perakende için analitikten yararlanarak stratejik karar alma süreçlerini yönlendiren ve müşteri deneyimlerini geliştiren değerli içgörüler elde edebilir.
Devamını okuTahmine dayalı analitik, gelecekteki sonuçları tahmin etmek amacıyla verileri analiz etmek için yapay zekayı kullanma sürecidir. Tahmine dayalı analitik, genellikle yapay zeka tarafından yönlendirilen gelişmiş analitiğin bir dalıdır.
Devamını oku