Pdata.ai dünyasına hoş geldiniz!
Modern karar alma süreçlerinde önemli bir araç olan tahmine dayalı analitik...
Devamını oku
Tahmin ve öngörü genellikle birbirinin yerine kullanılır, ancak farklı anlam ve uygulamalara sahiptirler.
Devamını oku
Veri analitiği, bilinçli kararlar almak için verilerin analizini içeren geniş bir alandır. Veri analistleri ve veri bilimcileri, veri noktaları ve trendleri belirlemek amacıyla veri toplamak ve verileri kullanmak için veri analitiği araçlarını ve veri kaynaklarını kullanır.
Devamını oku
Veri analitiği, anlamlı içgörüler elde etmek için iş verilerinin analiz edilmesini içeren geniş bir alandır. Günümüzün veri odaklı dünyasında veri analizinin önemi yadsınamaz.
Devamını oku
Analitik, kurumsal stratejileri ve sonuçları etkileyen tanımlayıcı, tahmine dayalı ve kuralcı analitik gibi çeşitli analitik türleri ile iş karar verme alanında çok önemli bir rol oynamaktadır.
Devamını oku
Veri analitiği, içgörüleri belirlemek ve iş kararlarını bilgilendirmek için ham verileri analiz etme sürecidir.
Devamını oku
Büyük veri analitiği, gizli kalıpları, bilinmeyen korelasyonları, pazar eğilimlerini, müşteri tercihlerini ve diğer faydalı bilgileri ortaya çıkarmak için büyük ve çeşitli veri setlerini inceleme sürecidir.
Devamını oku
Veri analizi, ham veriyi anlamlı içgörülere dönüştürmek için istatistiksel bir süreçtir ve verinin gücünden faydalanmayı sağlar. Bu, istatistiksel analiz, zaman serisi analizi, faktör analizi ve kohort analizi gibi bir dizi teknik kullanmayı içerir. Veri analitiği teknikleri, genellikle nitel veri analizi yaklaşımında veri içindeki veriyi analiz etmek için kullanılır.
Devamını oku
